AI AVANZATA: Agenti, automazione e strategia - Modalità AULA

Durata: 12 ore

Calendario: 7, 14 e 21 maggio 2025

Orario: 9.00/13.00

Sede:  Formaterziario - viale Murillo 17 - Milano

Costo: gratuito - finanziato da Ebiter Milano - Ente bilaterale per lo sviluppo dell'occupazione delle professionalità e della tutela sociale nel settore Terziario della Provincia di Milano

Partecipanti: max 15 persone - Dipendenti di aziende associate Asseprim di Milano e provincia in regola con i contributi Ebiter. 

AI AVANZATA: Agenti, automazione e strategia

Contenuti

1. Agenti AI, il futuro dei team di lavoro e dell’automazione

Parte Teorica :

• Introduzione all'IA nell'Esperienza dei Visitatori:
  • Importanza della personalizzazione nell'era digitale
  • Come l'IA può arricchire l'interazione tra visitatori ed espositori
• Agenti AI Verticali nel Settore Fieristico:
  • Definizione e differenze tra agenti AI generici e verticali
  • Vantaggi degli agenti AI specializzati per le fiere
• Tecnologie Chiave per Arricchire l'Esperienza dei Partecipanti:
  • Chatbot e Assistenti Virtuali:
    • Implementazione per supportare visitatori ed espositori
    • Esempi di chatbot informativi e interattivi
  • Realtà Aumentata (AR) e Realtà Virtuale (VR):
    • Creazione di esperienze immersive negli stand
    • Utilizzo di AR per mappe interattive e informazioni sugli eventi
  • App Mobile Personalizzate:
    • Guide dell'evento basate sull'IA
    • Notifiche personalizzate e itinerari suggeriti

Esercitazione Pratica

• Progettazione di Soluzioni AI per azienda:
  • Brainstorming su come implementare agenti AI verticali e tecnologie IA.
  • Creazione di un concept per un'app o un servizio AI rivolto ai visitatori.
• Analisi di Fattibilità:
  • Valutazione dei costi e delle risorse necessarie.
  • Identificazione di soluzioni a basso costo o gratuite.

2. Come creare agenti GPT per la tua azienda e creazione dei primi agenti

• Costruzione del primo agente GPT
  • Creazione di prompt base e avanzati:
    • Definizione delle linee guida per il comportamento e il tono dell’agente
    • Esempi di prompt per task specifici (es. assistenza clienti, generazione di report)
  • Test e iterazione:
    • Simulazione di interazioni con l’agente
    • Identificazione di eventuali errori o risposte non ottimali
    • Modifica dei prompt o dei dati per migliorare le risposte
  • Integrazione dell’agente GPT nei processi aziendali
    • Collegamento con i tool aziendali (CRM, piattaforme di messaggistica, ecc.)
    • Automazione di task ricorrenti per ridurre il carico operativo
    • Monitoraggio delle performance e raccolta di feedback dal team
  • Esercitazioni pratiche
    • Creazione di un agente GPT per uno scenario reale:
      • Definizione del problema
      • Costruzione dei prompt
      • Test e ottimizzazione
    • Personalizzazione di un agente GPT per un compito specifico:
      • Assistenza clienti su prodotti aziendali
      • Automatizzazione della risposta alle email
      • Generazione di report giornalieri o settimanali

3. Casi Studio Reali di Aziende che Usano l'IA

• Presentazione di Casi Studio :
  • Caso 1: Implementazione di chatbot per il servizio clienti in una fiera internazionale
  • Caso 2: Utilizzo della realtà aumentata per migliorare l'esperienza degli stand espositivi
  • Caso 3: Adozione di agenti AI verticali per il matchmaking tra visitatori ed espositori
  • Caso 4: Integrazione di app mobile personalizzate basate sull'IA per guidare i visitatori
  • Caso 5: Utilizzo di analisi predittiva per la gestione delle presenze e delle code

• Discussione e Analisi :
  • Lezioni Apprese dai Casi Studio:
    • Successi ottenuti e sfide affrontate.
    • Strategie adottate per superare gli ostacoli
  • Applicabilità a azienda:
    • Identificazione delle pratiche migliori da adottare
    • Adattamento delle soluzioni presentate al contesto locale

4. Implementazione di una Strategia IA Aziendale

Parte Teorica

• Sviluppo di una Roadmap per l'Adozione dell'IA:
  • Passi fondamentali per integrare l'IA nella strategia aziendale
  • Definizione di obiettivi a breve e lungo termine
• Gestione del Cambiamento e Coinvolgimento del Personale:
  • Importanza della formazione interna
  • Strategie per favorire l'adozione e ridurre la resistenza al cambiamento
• Valutazione dei Rischi e Opportunità:
  • Analisi SWOT focalizzata sull'IA per azienda
  • Identificazione delle aree di maggiore impatto
• Allineamento con gli Obiettivi Aziendali:
  • Come l'IA può supportare la mission e la vision dell'azienda
  • Misurazione del successo attraverso KPI specifici

Esercitazione Pratica :

• Creazione di un Piano Strategico IA per azienda:
  • Definizione degli obiettivi specifici dell'azienda riguardo all'IA
  • Identificazione delle risorse necessarie (umane, tecnologiche, finanziarie)
  • Stabilire una timeline per l'implementazione delle iniziative IA
• Piano di Comunicazione Interna:
  • Sviluppo di strategie per informare e coinvolgere tutto il personale
  • Definizione di programmi di formazione e aggiornamento

5. Creare sistemi multi agenti per la tua azienda

Qui cambia da azienda ad azienda, ma il succo è portare una roadmap per mostrare come integrare questi sistemi

6. Introduzione ai Framework No-Code/Low-Code

• Cos’è un framework no-code/low-code?
  • Differenza tra sviluppo tradizionale e no-code/low-code
  • Benefici: velocità, accessibilità, costi ridotti
  • Limiti: scalabilità, complessità di personalizzazione avanzata
• Panoramica delle piattaforme:
  • LangFlow: Costruzione di flussi AI modulari con interfaccia drag-and-drop
  • Composio: Integrazione tra diversi modelli AI e API aziendali
  • Flowize: Automazione di flussi AI con focus su task aziendali
  • Make.com: Connettività estesa per automazione avanzata
• Applicazioni pratiche nelle aziende:
  • Servizio clienti (chatbot, ticketing automatico)
  • Generazione di contenuti (e-mail, report)
  • Automazione dei flussi di lavoro (es. onboarding dei dipendenti)

Costruire un Agente AI

Fase 1: Pianificazione del progetto

• Definizione dello scopo dell’agente:
  • Qual è il problema che deve risolvere?
  • Quali task deve automatizzare?
• Raccolta dei requisiti:
  • Input richiesti (es. domande frequenti).
  • Output desiderati (es. risposta automatica, report).

Fase 2: Hands-on con le piattaforme

1. LangFlow :

• Creazione di un chatbot semplice:
  • Importazione di modelli predefiniti (es. GPT).
  • Configurazione di nodi per input/output.
  • Personalizzazione del tono e del comportamento.
• Test e ottimizzazione del flusso.

1. Composio :

• Connessione tra più API:
  • Creazione di un flusso AI che accede a dati aziendali.
  • Configurazione di azioni automatiche (es. estrazione di dati CRM).
• Esempio: agente per generare report settimanali.

1. Flowize :

• Automazione di task ricorrenti:
  • Esempio: inviare email automatiche ai clienti.
• Creazione di un dashboard per monitorare l’uso.

1. Make.com

• Creazione di un’integrazione AI complessa:
  • Collegamento di più tool (es. unire CRM, GPT e Slack).
  • Esempio: agente AI che notifica il team via Slack quando riceve richieste specifiche.

7. Conclusione

• Ricapitolazione dei Punti Chiave:
  • Sintesi delle conoscenze acquisite e delle idee sviluppate
  • Prossimi Passi
  • Discussione su come mettere in pratica le strategie pianificate
  • Identificazione delle azioni immediate da intraprendere
  • Domande e Risposte Finali
  • Spazio per chiarimenti e approfondimenti su qualsiasi argomento trattato